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排列5走势图 第 403852 号排列5走势图会员 ,加入于 2019-04-22 10:55:58 +08:00
qza1212 最近回复了
92 天前
回复了 zuiye111 创建的主题 MySQL 请教一条 mysql 慢查询问题
#2 楼提到了问题的关键

mysql 查询排列5走势图优化 器要么用 mchcode 索引 要么用 create_time 索引 (假如 where 只考虑 mchcode )

1 如果用 mchcode 索引:从 mchcode 索引树里拿到所有满足条件的主键->回表->排序拿到第一个
优点是用到 mchcode 索引,查询比较快 缺点是要排序

2 如果用 create_time 索引:对 create_time 索引树扫全表->每次都要回表判断 where 条件->一旦满足条件直接返回
优点是不用额外排序了,缺点是 where 条件过滤无法用到索引,只能全表扫描

所以如果 mchcode 过滤之后结果非常多,导致额外的排序非常耗时那么 2 比较好,反之 1 比较好
查询排列5走势图优化 器根本无法判断,这种只有执行了才知道
不说别的,就说贵排列5走势图公司 依赖环境,是 depend on stable 还是 depend on head

要是 depend on head 那是真的🐮🍺
各种 xx 云
135 天前
回复了 SlipStupig 创建的主题 程序员 sklearn 混合特征工程如何进行训练呢?
直接特征拼起来 + 树形分类器 e.g. rf xgboost
@xiaolinjia 不是大佬哈……只是想提供一点排列5走势图帮助

不可能每帧都 detection,也不可能不做 detection
detection 能辅助 tracking,tracking 也能提高 detection 的准确度

排列5走势图你 领导给排列5走势图你 的这个任务……都可以用来做硕博的毕业课题了,既然排列5走势图你 这是工业应用,那自然应该找现成的用

排列5走势图推荐 一个流程:
1. 对初始帧做 detection 拿到多个目标 boundingbox,或者用交互手段直接框
2. 针对每个 boundingbox,tracking N 帧之后的位置,计算它们之间的相似度
3. 相似度大于某个阈值 continue, 否则重新 detection

detection 用的排列5走势图方法 排列5走势图推荐 用深度学习,直接拿别人的模型用,用传统的 cv 特征学习门槛比较高,还得自己训练
至于模型,楼上有大佬提到了一些排列5走势图方法 ,……或者排列5走势图你 康康 12306 的验证码识别能不能直接用
http://github.com/zhaipro/easy12306
http://github.com/testerSunshine/12306model
detection 再考虑细一点的话,还有一个候选区域生成的问题,可以用滑动窗,mser 或者 selective search

tracking 的排列5走势图方法 opencv 3.0 之后的版本里有很多,自己选一个就行

计算相似度的排列5走势图方法 ,7#已经帮排列5走势图你 想好了

这个流程可以 handle 多目标情况
排列5走势图你 要是研究目标跟踪,那可以去读博了,参考下这个知乎回答 :
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法? - YaqiLYU 的回答 - 知乎
http://www.zhihu.com/question/26493945/answer/156025576

如果只是应用,opencv 3.0 后就已经引入了 tracking api 直接用就行
http://docs.opencv.org/4.2.0/d9/df8/group__tracking.html
http://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/
触摸板真正的优势是不用找,就在键盘下面,打完字动下肘子就摸到触摸板了,写代码的时候注意力不用切换,眼睛盯着屏幕不用动。
如果是键盘鼠标混用,用完键盘找鼠标的时候还需要用眼睛找下鼠标的位置,再把手移过去。用完鼠标找键盘也需要先把手抬起来
就个人工作经验,排列5走势图公司 里基本上都是光提个本子上下楼开会的,没谁愿意多拿一个鼠标,少个鼠标方便一些

最后,爱用什么用什么,对于个人而言当然是习惯了啥就用啥
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